Il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) Italia Domani è un programma di investimenti pensato per far crescere il Paese, dopo gli anni della crisi pandemica, accompagnarlo verso la ripresa economica e la transizione ecologica, contrastando divari territoriali e disparità di genere. Per ottenere tutto questo, il PNRR punta ad aumentare la produttività anche tramite finanziamenti alla ricerca scientifica e al capitale umano.
Il 5 novembre 2025 si è tenuto all’Università di Siena l’evento “Orizzonti della Ricerca: i risultati dei progetti PNRR”, durante il quale sono stati presentati i primi risultati scientifici dei progetti PNRR e il loro impatto. Il programma ha mobilitato complessivamente oltre 63 milioni di Euro e il reclutamento di 240 giovani ricercatori, evidenziando progressi significativi nelal ricerca insieme al potenziamento di laboratori e attrezzature: https://research.unisi.it/2025/11/10/i-risultati-scientifici-dei-progetti-pnrr-e-gli-investimenti-in-laboratori-e-attrezzature-di-ricerca/
La Missione 4 del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) “Istruzione e Ricerca”, mira a rafforzare le condizioni per lo sviluppo di un’economia ad alta intensità di conoscenza, di competitività e di resilienza. Sulla componente M4C2 “Dalla ricerca all’impresa” sono stati finanziati all’Università di Siena i seguenti progetti:
National Research Centre for Agricultural Technologies – Agritech (PI UNISI: Prof. Angelo Riccaboni)
-CN2 Agricultural Technologies (Agritech) Tecnologie innovative per l’Agricoltura , il settore agroalimentare, la sua sostenibilità ed il trasferimento tecnologico alle nostre imprese.
National Center for Gene Therapy and Drugs based on RNA Technology
(PI UNISI: Prof. Francesco Dotta)
–CN3 Centro Nazionale per la Terapia genica, e farmaci e vaccini e che si basano sulla tecnologia dell’RNA. Con un focus su malattie quali malattie infiammatorie cronice e malattie infettive (spoke leader), tumori e, malattie genetiche.
National Biodiversity Future Center – NBFC 
(PI UNISI: Prof. Francesco Frati)
-CN5 Centro Nazionale Biodiversità mira a difendere la biodiversità marina, terrestre ed urbana ed identificare i fattori che la stanno mettendo a rischio.
THE – Tuscany Health Ecosystem (PI UNISI: Prof. Eugenio Bertelli, Prof. Valerio Vignoli, Prof.ssa Agnese Magnani, Prof. Lorenzo Zanni, Prof. Nicola De Stefano, Prof.ssa Luisa Bracci, Prof. Domenico Prattichizzo, Prof. Alessandro Agnetis)
THE ha come finalità stimolare e sostenere la crescita e il consolidamento dell’ecosistema delle scienze della vita della Toscana, un importante settore scientifico ed economico della regione, grazie al coinvolgimento di soggetti pubblici e privati che forniranno competenze, infrastrutture, connessioni necessarie per rispondere alle esigenze di innovazione dei soggetti interessati, come le aziende e il sistema sanitario regionale.
CTA+ – Cherenkov Telescope Array Plus (PI UNISI: Prof. Riccardo Paoletti)
scheda progetti Infrastrutture di ricerca
Potenziamento del telescopio con realizzazione di 2 grandi osservatori astronomici che consentiranno di raggiungere delle conoscenze finora impossibili.
METROFOOD-IT – Strengthening of the Italian RI for Metrology and Open Access Data in support to the Agrifood
(PI UNISI: Prof. Angelo Riccaboni)
scheda progetti Infrastrutture di ricerca
Metro food IT ha l’obiettivo di supportare la ricerca e l’innovazione nel settore agroalimentare fornendo servizi integrati, accelerando la digitalizzazione dei sistemi agroalimentari e la loro efficienza, la rintracciabilità e la sostenibilità.
INF-ACT – One Health Basic and Translational Research Actions addressing Unmet Needs on Emerging Infectious Diseases (PI UNISI: Prof. Giuseppe Campiani)
PEI13. Malattie Infettive ed emergenti. Infezioni Virali emergenti e riemergenti, vettori che veicolano queste infezioni, batteri resistenti agli antibiotici.
Grazie all’Avviso Young Researchers (2022 – Seal of Excellence MSCA) sono stati attivati 3 contratti RTDa per questi progetti:
- VENETIA – Archaeology of lagoonal and fluvial harbours of the Venetia during the Roman era: landscape changes, accessibility and navigability (Dott. Federico Ugolini)
- UrbArTs – URBAN ARCHAEOLOGICAL TOWNSCAPES ON THE IONIAN COAST OF CALABRIA. Kroton and the Krotoniatide 16th to 5th centuries BC (Dott.ssa Maria Rosaria Luberto)
- RESTART – REassessing the STone ARTefacts of Colombia. A contribution to the understanding of the techno-economic systems of the earliest huntergatherers who crossed the gateway to South America (Dott.ssa Brunella Muttillo)
Grazie all’Avviso Young Researchers (2024 Seal of Excellence MSCA) è stato attivato 1 contratto RTDa:
- PEPCAV – The PEPCAV project will develop an easy and fast protocol to purify extracellular vesicles (EVs) from Pseudomonas spp. and will improve the knowledge and characterization of EVs in the field. In addition, the PEPCAV project will generate vaccine prototypes using extracellular vesicles as biotechnological tools. It is expected that this project will facilitate future research on EVs and will contribute to the development of new therapies based on vesicles (Dott.ssa Tania Henriquez)
Nell’ambito del Piano nazionale per gli investimenti complementari al PNRR a titolarità del Ministero dell’università e della ricerca e del Ministero della salute è stato finanziato il progetto
Fit4MedRob – Fit for Medical Robotics (PI UNISI: Prof. Domenico Prattichizzo)
Fit4MedRob ambisce a rivoluzionare gli attuali modelli riabilitativi e assistenziali rivolti a individui, di ogni età, con ridotte o assenti funzioni motorie, sensoriali o cognitive, per mezzo di nuove tecnologie robotiche e digitali, in tutte le fasi del percorso riabilitativo, dalla prevenzione fino all’assistenza domiciliare nella fase cronica.
Il bando del Ministero della salute PNRR M6C2 Investimento: 2.1 Valorizzazione e potenziamento della ricerca biomedica del SSN ha portato al finanziamento di questi progetti:
- EXTREME T2D – Extreme phenotypes to identify the patients with type 2 diabetes who are susceptible or resistant to complications and to reveal the mechanisms (PI UNISI Prof. Guido Sebastiani e Dott.ssa Laura Nigi)
- Deconstructing cancer therapy resistance: integration of advanced in vitro, in vivo and in silico models to dissect patient-specific mechanisms of chemo/immunotherapy resistance, identify novel therapeutic vulnerabilities and generate personalized strategies to target relapse-inducing cancer cells (PI UNISI Prof.ssa Elena Petricci)
- Artificial intelligence applied to conventional and advanced MRI sequences for improving disease classification and prediction of clinical worsening in patients with multiple sclerosis (PI UNISI: Prof. Nicola De Stefano)